Så fungerar prediktivt underhåll med AI Av denna anledning, efteråt: Förutsäg under med AI Prediktivt underhåll är en smart metod där man använder sensorer och AI för att förutse när en maskin riskerar att gå sönder – innan det faktiskt händer. Med hjälp av maskininlärning och sensorer kan industrialrin idag förutse maskinfel innan de händer. Alla de tidigare är under hållet – och de är fria att behålla och hänga runt. Istället för att byta ut delar enligt ett fast schema (eller vänta på ett fel), samlar man in data från maskiner i realtid. Den datan analyseras med hjälp av artificiell intelligens (AI), som kan känna igen mönster och varna för problem i förväg. Systemet visar även historisk data och lagras inte i datan. Exempel: Vibrationer i en motor ökar → AI varnar att lagret kan behöva bytas om 2 veckor Temperaturdata visar överhettning i ett system → tekniker får notis innan driftstopp Fördelar: Färre oplanerade stopp Mindre behov av akut...
