Så fungerar prediktivt underhåll med AI

Av denna anledning, efteråt: Förutsäg under med AI

Prediktivt underhåll är en smart metod där man använder sensorer och AI för att förutse när en maskin riskerar att gå sönder – innan det faktiskt händer.

Med hjälp av maskininlärning och sensorer kan industrialrin idag förutse maskinfel innan de händer. Alla de tidigare är under hållet – och de är fria att behålla och hänga runt.

Istället för att byta ut delar enligt ett fast schema (eller vänta på ett fel), samlar man in data från maskiner i realtid. Den datan analyseras med hjälp av artificiell intelligens (AI), som kan känna igen mönster och varna för problem i förväg.

Systemet visar även historisk data och lagras inte i datan.

    Exempel:

• Vibrationer i en motor ökar → AI varnar att lagret kan behöva bytas om 2 veckor
• Temperaturdata visar överhettning i ett system → tekniker får notis innan driftstopp

    Fördelar:

• Färre oplanerade stopp
• Mindre behov av akut reparation
• Längre livslängd för utrustning
• Bättre planering av underhåll och resurser

Detta sparar både tid och pengar, och ökar driftsäkerheten i fabriken. 

Prediktivt underhåll är en viktig del av den smarta, uppkopplade fabriken.